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Jim 在 X 上核查阿里 SkillRouter（arXiv:2603.22455）疑似 AI 代写，引用了不存在的论文 SkillBench。

既定框架内的判断力会贬值，跨领域和跳出框架的判断力会增值。

真正有价值但门槛高的技术，最终会被降低到人人可用。

关于焦虑来自“觉得自己还能改变什么”的思考。

比较全球各 App Store 地区的 AI 应用订阅价格。找到 ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等应用最便宜的国家。

网友制作的电脑中文输入法 benchmark，并推荐秘塔 Echo。

Claude Code 可用 insights 命令生成近期使用报告和改进建议。

把 Vibe Coding 类比养成类游戏，只是脱去了不务正业的光环。

V2EX 帖子：整理 AI 中转站常见黑话，讲清中转站的运作逻辑与风险。

查询各平台 AI 模型价格和国内中转平台性价比。

听无人知晓 E45 孟岩对话李继刚后的感想。

戒坏习惯可以先用不那么坏的习惯替代，慢慢来。

投资的本质是提高个人财富在世界总财富中的占比。

关于增强人与 Agent 交互体验的 Slash Command 视频。

把焦虑来源概括为无法掌控和缺乏具体化两类。

讲解 KV Cache 原理、Prefill/Decode 两阶段，以及 Prompt Caching 如何加速推理、降低成本。

关于文字工作者、开发者工具差异等话题的聊天思考整理。

Agent 时代的悖论：效率更高，人更累 看到网上的一种观点，大意是：AI 把机械性的活全接走了，程序员一天八小时全是高强度思考、决策、架构设计，没有喘息间隙，纯脑力劳动的疲劳感远比以前猛。这个感受真实，但解释还可以更深入一些。

听《不熄灯Lights On》上小宇宙。 夜深了，但我们不熄灯。 这是一档三位好友的聊天节目，我们分别生活在纽约、香港和北京， 不同的时区，聊同一个世界。 有时候是新闻、科技和变化；有时候只是，我们在这个时代的一点点思考。 世界在睡，但总有灯还亮着。 第一束光，就从这里开始吧。

根据个人对多个Agent产品的使用体验，分析了Agent提效的核心思路，并且分享了一个基于OpenCode的写作提效流程。

比较 AI SaaS 与传统 SaaS 的成本结构，讨论算力成本是否会改变互联网式边际效应。

三角洲行动：一个虚拟社会的缩影 越玩越觉得...这游戏就像一个小社会，阶层分化极其明确： 顶层：现实中富裕的玩家，通过场外护航或氪金，获得普通人靠正常游戏无法企及的收益 中层：有技术的打手，委身于俱乐部（游戏里的「公司」），出卖时间换报酬——但大头被平台抽走 底层：「大学生纯绿跑刀」个体户，靠辛勤劳作赚哈弗币，卖给上层需要的人 恶性循环： 老板出钱多 → 打手越来越卷 → 护航炸单频发 → 外挂需求上升 → 挂的价格水涨船高 → 更多…

说明部分随想来自 OpenClaw 摘取到 Notion 或朋友聊天记录。

认为应用端入口、语料和生态会比单纯模型技术更关键。