基于AI的SaaS（不清楚现在有没有这么一个明确的代称，姑且用这个先），和传统SaaS还是存在一定区别的。我认为，SaaS的内核是互联网思维，而互联网思维的关键理念是：在前期搭建起一套系统之后，后续随着用户量的增加，随之带来的成本上升的边际效应是明显递减的，换句话说，对传统软件来说，用户的需求被封装成了一个可以被重复低成本分发的软件。服务1位用户和1万位用户来说，区别几乎只在于有多少人下载这个软件，带来的成本增量仅仅是少量的服务器成本，而在云计算时代，这是非常容易以较低成本解决的。
仔细想想，这并不是一个理所当然的事情，至少在过去我们所熟悉的世界并非如此。如果你位于一些传统行业，如餐饮，随着规模的扩大，从服务1个人到服务1万人，你可能需要多开若干门店，这意味着需要更多地租、更多水电费、更多员工的工资等…
基于AI的SaaS和传统SaaS相比，或许还需要额外注意一项：Token开销。（注：本人没有相关实际运营经验，以下纯属逻辑演绎）对于不同的商业模式来说，token开支的影响可能天差地别，如果是卖按量的，那么在合理的定价上，用户用的越多，你赚的越多；订阅制则还需要考虑用户在最大使用量上，自己的成本是否可以吃得消。